Ученые МГУ разработали модель для прогноза средней температуры воздуха в метро

Апробация модели была проведена с использованием данных метрополитенов Москвы, Глазго и Гуанчжоу. Результаты показали хорошую предсказательную способность модели, которая учитывает важные факторы, влияющие на температуру воздуха в тоннеле.

Расчеты позволили с большой точностью оценить размеры тепловых резервуаров, образующихся вокруг пары параллельных тоннелей в результате многолетней эксплуатации линий метро. Важное преимущество этой модели - возможность управления вентиляционным режимом для достижения оптимальной температуры воздуха в тоннеле в летний и зимний период. Для этого был предложен алгоритм, позволяющий определять режим вентиляции, который обеспечивает комфортную температуру в тоннеле.

Результаты моделирования показали, что предложенный алгоритм может значительно уменьшить амплитуду сезонных колебаний температуры воздуха в тоннеле метрополитена, приблизив ее значение к оптимальному, пишет АГН «Москва».

Будь в курсе самых интересных новостей от MOS.NEWS, подписывайся на наш Telegram.