В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Эта новая область исследований получила грантовую поддержку от властей региона, как сообщает газета "Известия", ссылаясь на пресс-службу регионального правительства.

Одним из ключевых этапов проекта будет апробация результатов в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне. Это позволит проверить эффективность работы нейросетей в радиолокации и оценить их потенциал для увеличения вероятности распознавания дронов до 95%, согласно оценкам специалистов оборонно-промышленных производств.

Ректор ТулГУ Олег Кравченко подчеркнул, что применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации в России представляет собой перспективное и практически неисследованное направление. Несмотря на актуальность этой темы, существует множество возможностей для развития и оптимизации процесса использования нейросетей в радиолокации.

Сейчас, когда беспилотники, включая малые модели, становятся все более популярными и доступными, возникают новые вызовы в области безопасности. Эксперт по экономике и социологии РАЕН, специалист по цифровым технологиям и IT-менеджменту Антон Баланов подчеркнул, что вопросы защиты от незаконного вторжения беспилотников становятся крайне актуальными.

Особую опасность представляют малые дроны, как отметила специалист по внедрению искусственного интеллекта и основатель компании New Level AI Анна Дудник. Они могут использоваться для шпионажа, контрабанды и атак, что требует разработки надежных методов их обнаружения и нейтрализации.

В свете этих новых угроз безопасности необходимо развивать технологии, способные эффективно бороться с потенциальными рисками, связанными с использованием беспилотных аппаратов. Разработка систем обнаружения и защиты от незаконного использования дронов становится важным направлением в сфере безопасности.

Эксперт Баланов подчеркнул, что современные малые беспилотные летательные аппараты (БПЛА), весом менее 20 килограммов, представляют особую угрозу из-за своей незаметности, высокой маневренности и способности к полетам на низких высотах. В связи с этим ученые из Тульского государственного университета сосредоточились на разработке методов и технологий для обнаружения таких дронов.

Одним из основных вызовов является разработка эффективных систем выявления малых беспилотников. Баланов отметил, что в мире уже применяются различные технологии для обнаружения дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки.

Радиолокационные системы действенно выявляют крупные беспилотники, однако они сталкиваются с трудностями в определении малых объектов. В то же время акустические системы способны обнаруживать дроны по звуку, но их дальность и точность работы ограничены. По мнению эксперта, развитие комплексных систем обнаружения и нейтрализации малых БПЛА является важным направлением в обеспечении безопасности.

В современном мире нейросети играют ключевую роль в обнаружении беспилотников. Эксперт Дудник отметила, что помимо оптических и тепловизионных систем, для визуального выявления дронов используются различные методы, требующие прямой видимости. Однако, совместное применение этих методов для повышения точности часто сопряжено с высокой стоимостью.

Баланов подчеркнул, что современные нейросети способны анализировать огромные объемы данных с различных датчиков и на их основе определять характеристики беспилотников. Технологии на основе искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс обнаружения беспилотных летательных аппаратов в реальном времени и интегрироваться с системами противодействия.

Эффективное использование искусственного интеллекта в обнаружении и нейтрализации дронов открывает новые перспективы в обеспечении безопасности и контроля воздушного пространства. Внедрение подобных технологий может значительно улучшить возможности обнаружения и реагирования на угрозы со стороны беспилотных аппаратов, повышая общий уровень безопасности.

В современном мире технологии обработки радиолокационных сигналов при помощи нейросетей находятся на пике развития. Основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina Александр Стрельников отметил, что в Китае активно продвигаются исследования в этой области. Китайская академия наук (CAS) разработала метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта, который успешно определяет различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.

Помимо этого, стоит отметить, что технология обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей является передовой областью исследований, которая активно развивается в различных странах мира. Согласно мнению экспертов, перспективы применения искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) выглядят многообещающими. Работа специалистов Тульского государственного университета (ТулГУ) в этом направлении также заслуживает внимания.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма. Эксперт в области искусственного интеллекта Алексей Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов. Интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам. С учетом быстрого развития технологий искусственного интеллекта следует ожидать, что скоро такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов, подытожила эксперт по безопасности Елена Дудник.

В Москве, столице России, с каждым днем все больше компаний начинают использовать беспилотные технологии в своем бизнесе. Беспилотники - это не только модная технология, но и эффективный инструмент для оптимизации рабочих процессов и снижения затрат.

Одной из отраслей, где беспилотники нашли широкое применение, является логистика. Беспилотные грузовики могут автоматически перевозить грузы по городу, сокращая время доставки и уменьшая риски дорожных происшествий.

Благодаря развитию и внедрению беспилотных технологий, Москва становится центром инноваций и современных решений в сфере бизнеса. Компании, которые активно используют беспилотники, получают конкурентные преимущества и укрепляют свои позиции на рынке.